Table 6.

Cox regression model of OS for adult patients aged 20 years or older

VariableCategorynEventsOM HR99% CIP value
Landmark model predicted by CD4 and IgA        
Day 100        
 CD4  <104 × 106/L 529 205 1.000 — .001 (2 df) 
  >104 × 106/L, within 12 months after HCT 1101 386 0.595 0.416-0.853 <.001 
  >104 × 106/L, after 12 months post-HCT   1.031 0.772-1.376 .788 
 Patient age, y  1630  1.016 1.008-1.025 <.001 
 Primary disease Acute leukemia early or intermediate stage 820 269 1.000 — <.001 (3 df) 
  Acute leukemia advanced stage 170 79 1.697 1.220-2.362 <.001 
  Acute leukemia unknown stage 26 14 1.552 0.765-3.151 .110 
  MDS any stage 614 229 1.105 0.865-1.411 .295 
 Steroid use No 943 302 1.000 —  
  Yes 687 289 1.379 1.114-1.708 <.001 
Day 180        
 CD4 and IgA levels CD4, <115 × 106/L; IgA, <114 mg/dL 156 68 1.000 — <.001 (3 df) 
  CD4, <115 × 106/L; IgA, ≥114 mg/dL 39 20 1.331 0.685-2.587 .267 
  CD4, ≥115 × 106/L; IgA, <114 mg/dL 407 125 0.595 0.401-0.883 .001 
  CD4, ≥115 × 106/L; IgA, ≥114 mg/dL 182 65 0.801 0.507-1.265 .211 
 Patient age, y  784  1.021 1.008-1.033 <.001 
 Primary disease Acute leukemia early or intermediate stage 419 137 1.000 — .006 (3 df) 
  Acute leukemia advanced stage 76 36 1.938 1.186-3.166 .001 
  Acute leukemia unknown stage 14 0.847 0.260-2.757 .717 
  MDS any stage 275 100 1.072 0.753-1.526 .614 
 Steroid use No 436 136 1.000 —  
  Yes 348 142 1.419 1.033-1.950 .005 
Landmark model predicted by CD4 only at day 180        
 CD4 count  <115 × 106/L 411 187 1.000 — <.001 (2 df) 
  ≥115 × 106/L, within 10 months after HCT 1184 380 0.318 0.205-0.493 <.001 
  ≥115 × 106/L, after 10 months post-HCT   0.812 0.613-1.075 .056 
 Patient age, y  1595  1.016 1.008-1.026 <.001 
 Primary disease Acute leukemia early or intermediate stage 804 260 1.000 — <.001 (3 df) 
  Acute leukemia advanced stage 167 76 1.746 1.246-2.446 <.001 
  Acute leukemia unknown stage 24 12 1.376 0.642-2.949 .281 
  MDS any stage 600 219 1.085 0.846-1.391 .400 
 Steroid use No 925 291 1.000 —  
  Yes 670 276 1.345 1.082-1.674 <.001 
VariableCategorynEventsOM HR99% CIP value
Landmark model predicted by CD4 and IgA        
Day 100        
 CD4  <104 × 106/L 529 205 1.000 — .001 (2 df) 
  >104 × 106/L, within 12 months after HCT 1101 386 0.595 0.416-0.853 <.001 
  >104 × 106/L, after 12 months post-HCT   1.031 0.772-1.376 .788 
 Patient age, y  1630  1.016 1.008-1.025 <.001 
 Primary disease Acute leukemia early or intermediate stage 820 269 1.000 — <.001 (3 df) 
  Acute leukemia advanced stage 170 79 1.697 1.220-2.362 <.001 
  Acute leukemia unknown stage 26 14 1.552 0.765-3.151 .110 
  MDS any stage 614 229 1.105 0.865-1.411 .295 
 Steroid use No 943 302 1.000 —  
  Yes 687 289 1.379 1.114-1.708 <.001 
Day 180        
 CD4 and IgA levels CD4, <115 × 106/L; IgA, <114 mg/dL 156 68 1.000 — <.001 (3 df) 
  CD4, <115 × 106/L; IgA, ≥114 mg/dL 39 20 1.331 0.685-2.587 .267 
  CD4, ≥115 × 106/L; IgA, <114 mg/dL 407 125 0.595 0.401-0.883 .001 
  CD4, ≥115 × 106/L; IgA, ≥114 mg/dL 182 65 0.801 0.507-1.265 .211 
 Patient age, y  784  1.021 1.008-1.033 <.001 
 Primary disease Acute leukemia early or intermediate stage 419 137 1.000 — .006 (3 df) 
  Acute leukemia advanced stage 76 36 1.938 1.186-3.166 .001 
  Acute leukemia unknown stage 14 0.847 0.260-2.757 .717 
  MDS any stage 275 100 1.072 0.753-1.526 .614 
 Steroid use No 436 136 1.000 —  
  Yes 348 142 1.419 1.033-1.950 .005 
Landmark model predicted by CD4 only at day 180        
 CD4 count  <115 × 106/L 411 187 1.000 — <.001 (2 df) 
  ≥115 × 106/L, within 10 months after HCT 1184 380 0.318 0.205-0.493 <.001 
  ≥115 × 106/L, after 10 months post-HCT   0.812 0.613-1.075 .056 
 Patient age, y  1595  1.016 1.008-1.026 <.001 
 Primary disease Acute leukemia early or intermediate stage 804 260 1.000 — <.001 (3 df) 
  Acute leukemia advanced stage 167 76 1.746 1.246-2.446 <.001 
  Acute leukemia unknown stage 24 12 1.376 0.642-2.949 .281 
  MDS any stage 600 219 1.085 0.846-1.391 .400 
 Steroid use No 925 291 1.000 —  
  Yes 670 276 1.345 1.082-1.674 <.001 

Evidence of nonproportional hazards was found by testing a time-dependent covariate for significance (P < .01). A piecewise proportional hazards model was constructed such that proportionality is not violated for the variable within each separate interval.

or Create an Account

Close Modal
Close Modal